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[20261115]東京11R オーロC(L) 芝1400m AI予測

L 中央競馬予測

🤖 AI解析レポート

東京 11R オーロC (L) | 芝 1400m

1. AI注目馬 / 解析コメント

  • ■選定軸馬: [14]ロジケープ (AI評価値最大/信頼度上位)
  • ■穴馬抽出: [3]ラケマーダ / [8]マサノカナリア / [11]アルテヴェローチェ / [12]ルシード
  • ■評価低/消し対象: [1]レイベリング / [2]エイシンディード / [9]タマモブラックタイ / [13]ブルクトーア / [15]エコロアルバ

2. AI予測印 / 評価ステータス

-- 印 馬名 騎手
軸 ◎ [14]ロジケープ 田辺(55.0)
◯ [5]マイネルチケット 横山武(58.0)
▲ [10]セフィロB 横山和(55.0)
☆ [4]サンダーストラックB プーシ(56.5)
△1 [7]カンシン 佐々木(56.0)
△2 [18]フォーチュンタイム 戸崎圭(58.0)
△3 [17]タガノアラリア 原(55.0)
穴 △4 [12]ルシード 野中(56.0)
穴 注 [3]ラケマーダ 吉田豊(55.0)
穴 注 [8]マサノカナリア Ｍデム(54.0)
穴 注 [11]アルテヴェローチェ 菅原明(56.0)
注 [16]ミトノオルフェ 岩田康(55.0)

3. 総合評価ランク (SS~F)

-- 印 馬名 総合 ス 血 厩 騎 調教
週前 最終
-- --- [1]レイベリ D+ E D+ B+ D C+ D+
-- --- [2]エイシン D E D+ B+ E C+ B
穴 注 [3]ラケマー D+ C D+ D+ E C+ C
-- ☆ [4]サンダー C+ D+ C+ A C D+ C+
-- ◯ [5]マイネル B C C+ B A B C
-- --- [6]メイショ C D+ B C D B B
-- △1 [7]カンシン C+ D C+ A C+ B C
穴 注 [8]マサノカ C C D+ F A D+ C+
-- --- [9]タマモブ D E C+ D E B+ C+
-- ▲ [10]セフィロ C+ D B B B+ B C+
穴 注 [11]アルテヴ C E C+ C+ C+ A B
穴 △4 [12]ルシード D D+ D+ D E C C
-- --- [13]ブルクト D E E C+ D C+ C+
軸 ◎ [14]ロジケー B C+ C+ D+ B+ C B
-- --- [15]エコロア D+ E D+ B+ D+ D+ B
-- 注 [16]ミトノオ D+ E C+ E D+ C+ D+
-- △3 [17]タガノア C C D+ A E C C
-- △2 [18]フォーチ C+ E C B+ A E E

4. カテゴリ別ランキング (BEST 3)

🚀 スピードランキング (上位3頭)

  1. [14] ロジケープ (指数: 9.8)
  2. [8] マサノカナリア (指数: 8.0)
  3. [17] タガノアラリア (指数: 7.5)

🧬 血統ランキング (上位3頭)

  1. [6] メイショウチタン (指数: 9.0)
  2. [10] セフィロB (指数: 9.0)
  3. [7] カンシン (指数: 8.5)

🏇 厩舎＋騎手ランキング (上位3頭)

  1. [18] フォーチュンタイム (係数: 15.7)
  2. [5] マイネルチケット (係数: 14.7)
  3. [7] カンシン (係数: 13.5)

🏋️ 調教ランキング (上位3頭)

  1. [2] エイシンディード (指数: 6.5)
  2. [11] アルテヴェローチェ (指数: 6.5)
  3. [6] メイショウチタン (指数: 6.0)

5. 展開・隊列シミュレーション

ペース想定: 平均ラップ（想定テン3F 34.1 / 上がり3F 34.1）

想定勝ちタイム: 1:20.6 （レンジ 1:20.1 〜 1:21.1 / 良馬場想定）

ハナ(逃げ)候補: [6]メイショウチタン、[2]エイシンディード

想定隊列（スタート〜1角）　東京 芝1400m・左回り

内ラチ進行方向・1角 ▶
6メイシ
逃げ
2エイシ
12ルシー
2
1レイベ
13ブルク
3
5マイネ
14ロジケ
17タガノ
4
4サンダ
8マサノ
15エコロ
5
7カンシ
18フォー
16ミトノ
6
3ラケマ
11アルテ
7
10セフィ
9タマモ
8
外

🏁 展開シミュレーション上位 (参考)

  1. [14] ロジケープ
  2. [5] マイネルチケット（+0.14秒）
  3. [10] セフィロB（+0.44秒）

※過去走の通過順・持ちタイムからの予測に基づく参考シミュレーション

Generated by SQHorse AI System.