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[20261018]京都11R 秋華賞(G1) 芝2000m AI予測

G1 中央競馬予測

🤖 AI解析レポート

京都 11R 秋華賞 (G1) | 芝 2000m

1. AI注目馬 / 解析コメント

  • ■選定軸馬: [8]モンローウォーク (AI評価値最大/信頼度上位)
  • ■穴馬抽出: [1]ギャラボーグ / [4]エンネB / [5]タイセイボーグ / [10]ナイスプレーアスク / [11]ガーネットフレア / [14]サムシングスイート / [16]ハヤブササキチャン / [17]ロザーンジュ
  • ■評価低/消し対象: [2]テイエムアイラン / [9]スウィートハピネス

2. AI予測印 / 評価ステータス

-- 印 馬名 騎手
軸 ◎ [8]モンローウォーク 戸崎圭(55.0)
◯ [12]カナルサンマルタン 岩田望(55.0)
穴 ▲ [4]エンネB 坂井(55.0)
☆ [13]ドリームコア ルメー(55.0)
穴 △1 [16]ハヤブササキチャン 吉田隼(55.0)
△2 [3]マスターソアラ 武豊(55.0)
穴 △3 [1]ギャラボーグ 横山和(55.0)
穴 △4 [5]タイセイボーグ 西村淳(55.0)
穴 注 [10]ナイスプレーアスク 岩田康(55.0)
穴 注 [11]ガーネットフレア 北村友(55.0)
穴 注 [14]サムシングスイート 松山(55.0)
穴 注 [17]ロザーンジュ 今村(55.0)

3. 総合評価ランク (SS~F)

-- 印 馬名 総合 ス 血 厩 騎 調教
週前 最終
穴 △3 [1]ギャラボ B D B A+ A A+ B+
-- --- [2]テイエム D D+ E C D C+ B
-- △2 [3]マスター B D+ B B S C D+
穴 ▲ [4]エンネB B+ C+ B A+ A+ E E
穴 △4 [5]タイセイ C+ C+ D+ C A A C
-- --- [6]ラベルセ C+ C C+ C A C D+
-- --- [7]バースデ C C C C D+ --- C
軸 ◎ [8]モンロー A+ A+ C+ A+ A A C+
-- --- [9]スウィー D+ D D C B A C+
穴 注 [10]ナイスプ C C C+ D+ C B C+
穴 注 [11]ガーネッ C D D+ B+ A D+ C
-- ◯ [12]カナルサ B+ B+ B C A+ B B
-- ☆ [13]ドリーム B C B+ C+ S+ B D+
穴 注 [14]サムシン C D C+ E A B C+
-- --- [15]フェステ B C B B B+ B+ B+
穴 △1 [16]ハヤブサ B C+ B+ C B A B
穴 注 [17]ロザーン C+ D+ B B C D+ B+

4. カテゴリ別ランキング (BEST 3)

🚀 スピードランキング (上位3頭)

  1. [8] モンローウォーク (指数: 18.0)
  2. [12] カナルサンマルタン (指数: 13.0)
  3. [16] ハヤブササキチャン (指数: 10.0)

🧬 血統ランキング (上位3頭)

  1. [13] ドリームコア (指数: 11.0)
  2. [16] ハヤブササキチャン (指数: 10.5)
  3. [3] マスターソアラ (指数: 9.9)

🏇 厩舎＋騎手ランキング (上位3頭)

  1. [4] エンネB (係数: 19.0)
  2. [8] モンローウォーク (係数: 18.6)
  3. [1] ギャラボーグ (係数: 18.0)

🏋️ 調教ランキング (上位3頭)

  1. [1] ギャラボーグ (指数: 7.0)
  2. [15] フェスティバルヒル (指数: 7.0)
  3. [17] ロザーンジュ (指数: 7.0)

5. 展開・隊列シミュレーション

ペース想定: 後傾ラップ（想定テン3F 35.5 / 上がり3F 34.6）

想定勝ちタイム: 1:58.6 （レンジ 1:57.6 〜 1:59.6 / 良馬場想定）

ハナ(逃げ)候補: [2]テイエムアイラン、[10]ナイスプレーアスク

想定隊列（スタート〜1角）　京都 芝2000m・右回り

◀ 1角・進行方向内ラチ
2テイエ
逃げ
10ナイス
11ガーネ
2
8モンロ
16ハヤブ
3
12カナル
13ドリー
17ロザー
4
6ラベル
5タイセ
7バース
5
1ギャラ
4エンネ
14サムシ
6
3マスタ
7
9スウィ
15フェス
8
外

🏁 展開シミュレーション上位 (参考)

  1. [8] モンローウォーク
  2. [12] カナルサンマルタン（+0.12秒）
  3. [4] エンネB（+0.52秒）

※過去走の通過順・持ちタイムからの予測に基づく参考シミュレーション

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