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サファイア賞(重賞) 直前予測レポート|過去傾向データを徹底解析

サファイア賞(重賞)
📅 2026年06月28日 📍 盛岡 芝 1700m

現時点での出走登録馬とAIの上位評価

馬名 性齢 母父 予想
人気
前走 AI印 スピ 血統
ヴァリュアブル 牝3 モズアスコット ロードカナロア 7人気 あやめ賞(5着) △1
イタズラベガ 牝3 ミスチヴィアスアレックス フリオーソ 3人気 3歳B1(6着) △1
アルカイックスター 牝3 ブリックスアンドモルタル Pride Of Dubai 10人気 3歳B2二(8着)
セイクリスティーナ 牝3 タリスマニック オルフェーヴル 1人気 東北優駿((2着)
チェンドル 牝3 アルアイン エイシンフラッシュ 11人気 3歳C1一(11着)
コロッセウム 牡3 ポエティックフレア ディープインパクト 4人気 3歳C1二(1着)
バオシェテンシ 牝3 サンダースノー クロフネ 6人気 東北優駿((9着) △1
セローム 牝3 ダノンスマッシュ ディープインパクト 5人気 ウイナーカ(9着)
ジュエルレジーナ 牝3 シルバーステート キンシャサノキセキ 12人気 3歳C1一(10着)
オフクマメ 牝3 アメリカンペイトリオット キンシャサノキセキ 8人気 3歳C1一(5着)
トゥーナスタディ 牡3 ゴールドアクター ハーツクライ 9人気 3歳B1(11着)
ソラーロ 牡3 モーリス ダイワメジャー 2人気 3歳1勝ク(7着)

【AIレース展望】
現段階の最有力候補として、AIはソラーロに最高評価の◎を打ちました。過去のデータや近走のパフォーマンスを総合的に判断し、最も勝率が高いと予測されています。
今回のレースは、軸馬の信頼度と穴馬の激走期待値のバランスが鍵となります。AIデータを活用し、回収率の高い買い目を検討してみてください。

血統データ(過去10年 ※同一施行条件に限る)

父系成績ランキング

父系 着順 [1-2-3-外] 勝率 複勝率
ゴーンウェスト [1-0-0-0] 100.0% 100.0%
ディープインパクト [0-0-1-2] 0.0% 33.3%
ブラックタイド [0-1-0-1] 0.0% 50.0%
キングマンボ [0-0-0-4] 0.0% 0.0%
アンブライドルド [0-0-0-1] 0.0% 0.0%
ドバウィ [0-0-0-1] 0.0% 0.0%

血統データから、ディープインパクト系産駒にあたる馬には警戒が必要です。

母父系成績ランキング

母父系 着順 [1-2-3-外] 勝率 複勝率
ヴァイスリージェント [1-0-0-2] 33.3% 33.3%
ストームバード [0-0-1-0] 0.0% 100.0%
キングマンボ [0-1-0-0] 0.0% 100.0%
アンブライドルド [0-0-0-1] 0.0% 0.0%
クリスエス [0-0-0-1] 0.0% 0.0%
ダマスカス [0-0-0-1] 0.0% 0.0%
ダ型サンデー [0-0-0-1] 0.0% 0.0%
ドバウィ [0-0-0-1] 0.0% 0.0%
ディープインパクト [0-0-0-1] 0.0% 0.0%
スタ型サンデー [0-0-0-1] 0.0% 0.0%

母父系では、ヴァイスリージェント系に注目です。相性が良く、馬券に絡む確率が高い系統です。

各種データ分析(過去10年 ※同一施行条件に限る)

枠順データ

1着 2着 3着 着外 勝率 複勝率 グラフ
1 0 0 0 1 0.0% 0.0%

2 0 0 0 1 0.0% 0.0%

3 0 0 0 1 0.0% 0.0%

4 0 0 0 1 0.0% 0.0%

5 0 0 0 2 0.0% 0.0%

6 0 1 0 1 0.0% 50.0%
1

7 0 0 0 2 0.0% 0.0%

8 1 0 1 0 50.0% 100.0%
1
1

枠順による大きな有利不利は見られず、フラットな傾向です。

馬番データ

1着 2着 3着 着外 勝率 複勝率 グラフ
1 0 0 0 1 0.0% 0.0%

2 0 0 0 1 0.0% 0.0%

3 0 0 0 1 0.0% 0.0%

4 0 0 0 1 0.0% 0.0%

5 0 0 0 1 0.0% 0.0%

6 0 0 0 1 0.0% 0.0%

7 0 1 0 0 0.0% 100.0%
1

8 0 0 0 1 0.0% 0.0%

9 0 0 0 1 0.0% 0.0%

10 0 0 0 1 0.0% 0.0%

11 1 0 0 0 100.0% 100.0%
1

12 0 0 1 0 0.0% 100.0%
1

特定の馬番に偏りはなく、どのゲートからでもチャンスはあります。

脚質データ (前走脚質)

1着 2着 3着 着外 勝率 複勝率 グラフ
逃げ 0 0 0 1 0.0% 0.0%

先行 1 0 0 2 33.3% 33.3%
1

差し 0 1 1 5 0.0% 28.6%
1
1

追込 0 0 0 1 0.0% 0.0%

前走脚質による有利不利は少なく、展開次第でどの戦法でもチャンスがあります。

人気別データ

1着 2着 3着 着外 勝率 複勝率 グラフ
1 0 1 0 0 0.0% 100.0%
1

2 0 0 1 0 0.0% 100.0%
1

3 0 0 0 1 0.0% 0.0%

4 0 0 0 1 0.0% 0.0%

5 0 0 0 1 0.0% 0.0%

6 0 0 0 1 0.0% 0.0%

7 0 0 0 1 0.0% 0.0%

8 1 0 0 0 100.0% 100.0%
1

9 0 0 0 1 0.0% 0.0%

10 0 0 0 1 0.0% 0.0%

11 0 0 0 1 0.0% 0.0%

12 0 0 0 1 0.0% 0.0%

1番人気の信頼度は低めで、波乱の予感が漂います。疑ってかかるべきでしょう。

馬齢別データ

1着 2着 3着 着外 勝率 複勝率 グラフ
3 1 1 1 9 8.3% 25.0%
1
1
1

年齢による成績の差はあまり見られません。

性別データ

1着 2着 3着 着外 勝率 複勝率 グラフ
0 0 1 2 0.0% 33.3%
1

1 1 0 6 12.5% 25.0%
1
1

0 0 0 1 0.0% 0.0%

牝馬の活躍が目立つレースです。性別による割引は不要で、積極的に狙えます。

斤量別データ

1着 2着 3着 着外 勝率 複勝率 グラフ
54.0 1 1 0 6 12.5% 25.0%
1
1

56.0 0 0 1 3 0.0% 25.0%
1

斤量データでは、54.0kg台の馬が結果を残しています。

馬体重別データ

1着 2着 3着 着外 勝率 複勝率 グラフ
439kg以下 1 0 0 4 20.0% 20.0%
1

440kg~459kg 0 1 0 3 0.0% 25.0%
1

460kg~479kg 0 0 0 1 0.0% 0.0%

500kg~519kg 0 0 1 0 0.0% 100.0%
1

520kg~539kg 0 0 0 1 0.0% 0.0%

馬体重による顕著な有利不利は見られません。当日のパドック気配も重要になります。

前走レース別データ

1着 2着 3着 着外 勝率 複勝率 グラフ
ウイナーカップ 1 0 1 2 25.0% 50.0%
1
1

3歳B1 0 1 0 3 0.0% 25.0%
1

前走レース別では、ウイナーカップからの参戦馬が結果を残しています。相性の良いステップレースと言えます。

前走クラス別データ

1着 2着 3着 着外 勝率 複勝率 グラフ
重賞 1 0 1 4 16.7% 33.3%
1
1

3歳B1 0 1 0 3 0.0% 25.0%
1

ローテーションとしては、前走重賞経由の馬に注目です。

データまとめ

□ポジティブ要素

  • 父系「ディープインパクト系」が好相性
  • 母父系「ヴァイスリージェント系」に注目
  • 牝馬が好成績
  • 斤量54.0kg台が好成績
  • 前走「ウイナーカップ」組が好走
  • 前走重賞組が好走

□ネガティブ要素

  • 1番人気の信頼度低

AI注目馬ピックアップ

ソラーロ

牡3 / 村上忍(想定)

能力の底を見せておらず、さらなるパフォーマンス向上が見込めます。
近走の安定感は随一、相手なりに走れる堅実さが魅力です。
レースセンスが良く、どんな展開でも崩れないのが強みです。

ヴァリュアブル

牝3 / 高橋悠(想定)

スピード評価が高く、押し切りも十分に狙えます。
総合力が高い実力馬で、ここでも好勝負が期待できる一頭です。
相手関係は強化されますが、地力強化が著しく通用する器です。
△1

イタズラベガ

牝3 / 岩本怜(想定)

パワーを要する馬場になれば、血統的な優位性が際立ちます。
調子も上向いており、今の充実ぶりならここでも通用します。
ここを目標に仕上げられており、陣営の期待度も高い一頭です。

アルカイックスター

牝3 / 塚本涼(想定)

鞍上と人馬一体の走りが期待できます。
攻守のバランスが良く、大崩れするシーンは想像しにくいです。
総合力が高い実力馬で、ここでも好勝負が期待できる一頭です。

コロッセウム

牡3 / 山本政(想定)

調子も上向いており、今の充実ぶりならここでも通用します。
ここを目標に仕上げられており、陣営の期待度も高い一頭です。
能力の底を見せておらず、さらなるパフォーマンス向上が見込めます。

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